Найден способ предсказывать развитие рака по статистике заболеваемости

25.09.2017 08:20
Обновлено: 24.12.2017 11:00

Белновости
Фото: © Белновости

Ученый из России придумал некий алгоритм, который способен предсказать развитие рака по статистике заболеваемости.

Так, как считает известный биолог Александр Беликов, разработанная модель  учитывает случайные мутации и на основании этих данных может в будущем предсказать, сколько мутаций в итоге должно произойти, чтобы началось развитие раковой опухоли.

В основе лежит массив данных о частоте возникновения онкозаболеваний у людей разных возрастов.

Таким образом, система прогнозирования развития онкологии поможет в будущем предсказать анамнез пациента и выявить потенциальные генные мутации, которые могут привести к раку.

Автор: Сергей Туманов Редактор интернет-ресурса