Вы наверняка замечали, что некоторые люди получают повышение за повышением, а их зарплата растет даже без смены компании.
При этом другие годами сидят на одной должности, довольствуясь скромной индексацией.
Разница не только в навыках, но и в подходе к карьере. Например, многие ошибочно считают, что усердная работа сама по себе приведет к успеху.

На деле важно не сколько часов вы тратите, а как позиционируете себя. Начните с аудита своих достижений.
Составьте список проектов, которые принесли компании прибыль, оптимизировали процессы или улучшили репутацию.
Цифры — ваш главный козырь. Если вы увеличили продажи на 15%, сэкономили бюджет на 200 тысяч или запустили новый отдел, это должно быть задокументировано.
Такие данные превратятся в мощный аргумент во время переговоров о повышении.
Еще один секрет — умение говорить «нет». Соглашаясь на все задачи, вы рискуете стать «универсальным сотрудником», чей вклад размыт и неочевиден.
Сфокусируйтесь на направлениях, которые повышают вашу ценность.
Например, если вы маркетолог, возьмите под контроль аналитику: научитесь предсказывать ROI кампаний или автоматизировать отчеты.
Так вы станете незаменимым специалистом, а не просто исполнителем. Работодатели готовы платить больше за тех, кто решает проблемы, а не создает видимость активности.
Не забывайте о внешнем рынке. Даже если не планируете уходить, регулярно ходите на собеседования. Это не предательство, а способ оценить свою стоимость.
Узнавайте, какие навыки сейчас в тренде, какие зарплаты предлагают конкуренты. Если ваша текущая компания не готова платить рыночную цену, у вас всегда будет выбор.
Кроме того, такие встречи прокачивают уверенность: вы поймете, что ваши умения востребованы, а это меняет отношение к себе и своей работе.
И последнее: инвестируйте в обучение, но с умом. Не стоит тратить деньги на десяток курсов «для галочки».
Выберите одно направление, которое даст максимальную отдачу. Например, если вы юрист, углубитесь в международное право или цифровую безопасность.
Если менеджер — освойте управление удаленными командами или работу с "Big Data". Специалисты с узким профилем и глубокими знаниями всегда в приоритете.












