Вдохнуть и не дышать: стало известно, каких специалистов не заменит ИИ

8 апреля 2026 года гендиректор сервиса по поиску работы GdeRabota.ru Екатерина Агаева перечислила категории специалистов, которые в среднесрочной перспективе не будут заменены искусственным интеллектом.

По словам эксперта, не останутся без работы инженеры, медики, транспортники, учителя и другие квалифицированные кадры, сообщает Лента.ру.

Технологический сервис и инженерия

По словам эксперта, не останутся без работы работники технологического сервиса, поскольку массовое внедрение ИИ требует грамотных специалистов по разработке, обслуживанию и кибербезопасности.

Стабильность ожидает инженерные специальности и квалифицированных рабочих, причем уже сегодня в этих областях фиксируется острый дефицит кадров, который в ближайшие годы вряд ли удастся преодолеть.

Сфера «человек-человек»

В век цифровых технологий сильнее станут цениться специальности из сферы межличностного общения, так как у ИИ нет развитого эмоционального интеллекта и эмпатии.

В ближайшие годы будут востребованы врачи, медсестры, специалисты по реабилитации и психологи, чья работа напрямую связана с человеческими эмоциями и состоянием.

Логистика и транспорт

Еще одна надежная ниша — логистика и транспорт, что обусловлено постоянным ростом электронной коммерции и увеличением объемов продаж.

Сложная внешнеэкономическая и политическая обстановка делает цепочки поставок все более запутанными, поэтому бизнес будет нуждаться в профессионалах, способных эффективно выстраивать логистику.

Сфера образования

Меняется, но не исчезает сфера образования: обучение отходит от консервативного подхода, и из-за быстрой смены трендов потребуется постоянное переобучение.

Для этого нужны наставники, преподаватели профессиональных навыков и корпоративные тренеры, которые смогут адаптировать знания под новые реалии.

Критерий защищенности от автоматизации

Наиболее устойчивыми окажутся те виды деятельности, где требуется принимать нестандартные решения, работать напрямую с людьми или прилагать физические усилия, тогда как рутинный офисный труд автоматизировать гораздо проще.