Ученый из России придумал некий алгоритм, который способен предсказать развитие рака по статистике заболеваемости.
Так, как считает известный биолог Александр Беликов, разработанная модель учитывает случайные мутации и на основании этих данных может в будущем предсказать, сколько мутаций в итоге должно произойти, чтобы началось развитие раковой опухоли.
В основе лежит массив данных о частоте возникновения онкозаболеваний у людей разных возрастов.
Таким образом, система прогнозирования развития онкологии поможет в будущем предсказать анамнез пациента и выявить потенциальные генные мутации, которые могут привести к раку.
