Халява закончилась: будет ли ИИ стоить дешевле живых сотрудников — знает техдиректор Uber

Технический директор Uber полностью исчерпал годовой бюджет на искусственный интеллект уже к апрелю 2026 года, а вице-президент Nvidia признал, что вычисления для ИИ обходятся компаниям значительно дороже зарплат живых сотрудников.

Uber столкнулся с тем, что стоимость токенов для работы нейросетей оказалась настолько высокой, что утверждённые на год лимиты закончились в середине весны.

Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катанзаро публично заявил, что у его команды затраты на вычисления намного превышают расходы на персонал, сообщает 3DNews.

Генеральный директор Swan AI Амос Бар-Йосеф и вовсе похвастался в LinkedIn огромным счётом от Anthropic, подчеркнув, что его бизнес масштабируется за счёт машинного интеллекта, а не найма людей.

Прогноз на 2026 год

Совокупные мировые расходы на информационные технологии в 2026 году, по прогнозам, вырастут на тринадцать с половиной процентов и достигнут шести целых тридцати одной сотой триллиона долларов.

Львиную долю этого прироста обеспечат именно инфраструктура для искусственного интеллекта, специализированное программное обеспечение и облачные вычислительные мощности.

Эксперты отмечают, что теперь даже гигантам с рекордными бюджетами придётся доказывать акционерам реальную отдачу от вложений в ИИ.

Есть проблема

Вице-президент по стратегии цифровой рабочей силы в Asymbl Брэд Оуэнс констатировал, что в корпоративной среде всё чаще звучит вопрос об истинной ценности работника — живого или цифрового.

Дорожающие вычисления уже меняют расстановку сил среди самих разработчиков искусственного интеллекта.

Один из инвесторов OpenAI сообщил, что удорожание токанов может сыграть на руку именно этой компании, так как её модель Codex расходует их заметно эффективнее, чем Claude Code.

Anthropic в ответ на резкий скачок спроса уже пересмотрела собственную ценовую политику.

Есть мнение, неконтролируемый рост стоимости машинного мышления превращается в одну из главных финансовых угроз для технологического сектора.