Илон Маск репостнул сообщение о масштабном проекте компании xAI: в Саутхейвене, штат Миссисипи, возводится здание площадью около 75 тысяч квадратных метров, которое станет площадкой для дата‑центра Colossus 3 — суперкомпьютера нового поколения.
По информации, опубликованной в соцсетях и подтверждённой первыми фотографиями объекта, после запуска он претендует на звание крупнейшего в мире как по вычислительным возможностям, так и по энергопотреблению, пишет корреспондент Белновости.
По данным ixbt, проект позиционируют как ключевую инфраструктуру для обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта следующего поколения.

В описании Colossus 3 подчёркивается, что дата‑центр рассчитан на размещение колоссального объёма серверного оборудования и сопутствующей инфраструктуры, необходимой для масштабных вычислений и охлаждения.
На опубликованных снимках видны каркасные конструкции и обширные площади, отведённые под машинные залы.
Ранее компания xAI уже развернула центры обработки данных Colossus I и II в Мемфисе, где, как сообщалось, размещено более миллиона высокопроизводительных графических процессоров Nvidia, используемых для ускорения обучения ИИ‑моделей.
Наращивание вычислительных мощностей в Саутхейвене рассматривается как логичное продолжение этой стратегии и шаг к созданию инфраструктуры, способной обслуживать ещё более крупные и ресурсоёмкие модели.
Эксперты отмечают, что подобные проекты требуют не только значительных инвестиций в вычислительную технику, но и серьёзных решений по энергоснабжению и охлаждению.
В описании Colossus 3 подчёркивается, что объект будет отличаться высоким энергопотреблением, что ставит перед операторами задачу обеспечения устойчивых и эффективных источников электроэнергии, а также минимизации экологического следа при масштабной эксплуатации.
Для xAI и её партнёров Colossus 3 может стать не только технической базой, но и символом амбиций в области разработки ИИ.
Масштаб проекта и его видимая готовность к размещению огромного числа GPU свидетельствуют о намерении компании ускорить исследования и внедрение моделей, требующих экстремальных вычислительных ресурсов.











