Обновление Lyria 3 Pro: теперь ИИ генерирует треки до 3 минут и использует водяной знак

Google представила масштабное обновление своей музыкальной нейросети Lyria.

Если предыдущие версии могли генерировать лишь короткие 30-секундные отрывки, то новая модель Lyria 3 Pro создает полноценные композиции длительностью до трех минут, сообщает корреспондент сетевого издания «Белновости».

Как подсчитал портал «NaAvtotrasse.ru», лимит вырос сразу в шесть раз.

Но главное изменение не только в хронометраже. Пользователи получили возможность более точно управлять структурой трека.

Теперь можно задать отдельные фрагменты: попросить нейросеть сгенерировать вступление, припев или бридж, добиваясь не случайной, а осмысленной аранжировки.

По принципу работы Lyria 3 Pro напоминает популярные сервисы Suno и Udio.

Достаточно описать настроение, жанр или набор инструментов – система создаст композицию.

Причем модель умеет работать и с текстом: слова для песни можно запросить отдельно либо «подтянуть» идею по референсу, например, по фотографии или видеоролику.

Отдельного внимания заслуживает интеграция. Создавать треки можно прямо в Gemini, без скачивания сторонних приложений.

Для бизнеса модель добавляют в Vertex AI, для разработчиков предусмотрены Google AI Studio и Gemini API. Офисные пользователи оценят связку с Google Vids.

Также Lyria 3 Pro появится на недавно купленной платформе ProducerAI, которая как раз конкурирует с Suno, и увеличенная длительность там придется особенно к месту.

Впрочем, у расширенных возможностей есть обратная сторона. Полноценные песни усиливают опасения вокруг подражания известным артистам и нарушения авторских прав.

В релизе Google подчеркивают, что Lyria 3 и Gemini не имитируют конкретных исполнителей: упоминание автора в запросе трактуется как общее вдохновение.

Компания также заявляет о проверке результатов на совпадения с существующим контентом и о встраивании незаметного водяного знака SynthID, который позволит однозначно распознавать ИИ-генерацию.

Таким образом, обновление не просто увеличивает длину треков, но и превращает нейросеть в более гибкий и контролируемый инструмент для создания музыки, одновременно пытаясь снять вопросы о легитимности контента.