Российские онкологи запатентовали калькулятор для персонализации лечения рака молочной железы
Российские онкологи из Тюменского медицинского университета (ТМУ) разработали и запатентовали прогностический калькулятор для персонализации лечения рака молочной железы. Инструмент оценивает риск смены биологического подтипа опухоли — явления, которое встречается у 20–40% пациенток и может снизить эффективность терапии. Калькулятор использует данные, доступные уже на этапе постановки диагноза, и не требует дополнительных исследований.
Главные мысли за 1 минуту:
- Тюменские ученые создали калькулятор, прогнозирующий смену биологического подтипа опухоли при раке молочной железы.
- Смена подтипа происходит у 20–40% пациенток и может сделать лечение менее эффективным.
- Калькулятор использует клинические и морфологические данные, доступные при первичной диагностике.
- Модель прошла внутреннюю валидацию и подтверждена методами машинного обучения.
- Разработка запатентована и может быть адаптирована для других онкозаболеваний.
Проблема смены биологического подтипа
Рак молочной железы — один из самых распространенных онкологических диагнозов у женщин. При выборе лекарственной терапии врачи оценивают индивидуальные особенности опухоли: наличие рецепторов к эстрогену и прогестерону, уровень белка HER2, индекс пролиферативной активности Ki-67.
Именно эти маркеры определяют, какая терапия — гормональная, таргетная или химиотерапия — будет наиболее эффективной.

Однако под воздействием лечения биологические характеристики опухоли могут измениться. Это явление — смена биологического подтипа — встречается у каждой третьей пациентки. Если его вовремя не заметить, дальнейшая терапия может потерять смысл.
Как это влияет на лечение
Когда опухоль меняет подтип, стандартный протокол перестает работать. Врачам приходится проводить повторные биопсии и корректировать схему. Но к тому моменту драгоценное время уже потеряно. К
алькулятор, созданный в ТМУ, позволяет спрогнозировать такую трансформацию еще до начала лечения.
«Калькулятор позволяет дать оценку этого риска еще до начала терапии, а не только показывает вероятность неблагоприятного исхода заболевания. Это дает врачу дополнительную информацию при планировании лечения и интерпретации результатов повторного исследования опухоли после операции. Если смена биологического подтипа подтверждается, лечение может быть своевременно скорректировано», — пояснил соавтор разработки, врач-онколог, аспирант ТМУ Максим Шведский.
Как работает новый калькулятор
Ученые разработали инструмент на основе собственного клинического исследования. Они сравнили биологические характеристики опухоли до начала лечения и после лекарственной терапии у пациенток с раком молочной железы.
С помощью статистического анализа определили факторы, которые связаны с риском изменения подтипа.
Данные на входе и прогноз
Прогностическая модель использует только те клинические и морфологические данные, которые уже есть у врача на момент постановки диагноза. Никаких дополнительных анализов проводить не нужно.
Калькулятор обрабатывает информацию и выдает оценку вероятности смены подтипа — простой и понятный результат для принятия решений.
«Модель прошла внутреннюю статистическую валидацию. Для дополнительной проверки устойчивости результатов мы использовали современные методы машинного обучения, которые подтвердили надежность выявленных закономерностей и высокую воспроизводимость прогноза», — отметил Максим Шведский.
Достоверность и перспективы
Разработчики подчеркивают: большинство существующих прогностических моделей при раке молочной железы оценивают риск рецидива, общую выживаемость или эффективность терапии.
Моделей, предсказывающих изменение самой биологии опухоли, пока крайне мало, и их клиническое применение ограничено.
Новый калькулятор уже запатентован. Сейчас он предназначен для пациенток с раком молочной железы, но в перспективе аналогичные алгоритмы можно создать и для других онкологических заболеваний, при которых лечение сопровождается изменением молекулярных характеристик опухоли.