Аналитики издания Fortune 23 мая 2026 года пришли к выводу, что стратегия замены сотрудников искусственным интеллектом теряет экономическую целесообразность из-за стремительного удорожания вычислительных мощностей.
Корпорация Microsoft приняла решение аннулировать большинство рабочих лицензий на инструмент Anthropic Claude Code и перевести инженеров на собственное решение GitHub Copilot CLI.
В компании Uber инженеры полностью исчерпали годовой бюджет на использование технологий искусственного интеллекта всего за четыре месяца, сообщает 3DNews.
Ранее руководство Uber активно стимулировало внедрение ИИ и даже составляло рейтинги подразделений по интенсивности его использования.
Вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia Брайан Катанзаро признал, что в его подразделении затраты на вычислительные ресурсы значительно превышают расходы на персонал.
Формирование таблиц лидеров по использованию нейросетей практиковалось и в других технологических гигантах, включая Meta и Amazon.
Колоссальный рост расходов связан с системой оплаты на основе потребления токенов, которая превращает каждое обращение к нейросети в ощутимую финансовую нагрузку.
Согласно прогнозу Goldman Sachs, к 2030 году ежемесячное потребление ИИ-токенов вырастет в 24 раза и достигнет 120 квадриллионов.
Аналитики Gartner ожидают снижения стоимости развертывания масштабных ИИ-моделей на 90 процентов, однако это не компенсирует общего роста потребления.
Предназначенные для управления ИИ-агентами модели расходуют значительно больше токенов, чем стандартные, что нивелирует удешевление единицы вычислений.
Поставщики услуг не смогут полностью переложить снижение собственных затрат на конечных потребителей.
Реальная стоимость вычислений с высокой вероятностью продолжит расти, что может скорректировать амбициозные планы компаний по развертыванию армий ИИ-агентов.