Новое масштабное исследование Google под названием ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study) проанализировало почти 15 миллионов взаимодействий пользователей с нейросетью Gemini по всему миру. Выяснилось, что, несмотря на проникновение ИИ в 70% профессий, среднестатистический сотрудник использует его лишь для 21% своих рабочих задач.
Менее 10% обращений к Gemini направлены на полную автоматизацию сложной когнитивной работы, что опровергает популярные страхи о массовой замене людей машинами.
Главные мысли за 1 минуту:
- Широкое проникновение, но поверхностное использование: ИИ охватывает 90% рынка труда в США, но в каждой конкретной профессии он задействован лишь для пятой части типовых задач.
- Люди используют Gemini в основном как помощника для исследований, «мозгового штурма», обучения и черновиков. Полная автоматизация целых задач встречается редко.
- ИИ полезен не только «белым воротничкам». Электрики ищут схемы проводки, а автомеханики — чертежи двигателей. ИИ помогает и в рабочих профессиях, особенно через мультимодальные функции (работа с изображениями и видео).
- Чем выше доход в профессии, тем активнее в ней используют ИИ. Рост медианного заработка на 1% связан с увеличением использования нейросетей на 2,68%.
- Подавляющее большинство (86%) диалогов с Gemini приходится на личные, нерабочие нужды: от готовки до поиска информации о госуслугах.
Результаты исследования Google рисуют картину более сдержанного внедрения ИИ в рабочие процессы, чем это часто представляется в публичном дискурсе. Экономист Google Скотт Стрэнд охарактеризовал текущую ситуацию как «очень широкое, но очень поверхностное» использование. Другими словами, влияние ИИ ощущается во многих сферах, но глубина этого влияния пока невелика.
Согласно отчету, большинство пользователей видят в Gemini не орудие труда, способное заменить их полностью, а скорее цифрового напарника. Он помогает генерировать идеи, искать информацию, писать черновики и учиться новому.
Только 3% профессий демонстрируют использование ИИ более чем в 75% задач. В их число, как ни странно, вошли аналитики по обеспечению качества ПО, специалисты по кадрам и управлению документами.
Неожиданностью для авторов исследования стало широкое применение ИИ в рабочем сегменте, включая «синие воротнички». Например, автомеханики задействуют мультимодальные возможности Gemini для диагностики неисправностей по изображениям, а электрики — для поиска сложных схем. Это показывает, что технология находит практическое применение даже там, где традиционно требовалась исключительно физическая работа и визуальный опыт.
Вне рабочего офиса ИИ также набирает популярность. Люди активно используют его для решения бытовых вопросов: от планирования меню и уборки до навигации в сложной системе государственных услуг. По оценкам Google, если ИИ поможет американцам экономить всего 30 минут в неделю на домашних делах, это высвободит потенциальную рыночную стоимость около 100 миллиардов долларов.
Интересно, что исследование также зафиксировало четкую корреляцию между уровнем дохода и частотой использования ИИ. В профессиях с более высокой оплатой труда нейросети внедряются активнее, что может говорить как о большей доступности технологий, так и о более сложной, когнитивной природе задач, которые там решаются.
На фоне этого тренда встает вопрос о правовых аспектах. Руководитель юридической практики SuperJob Александр Южалин пояснил, что работодатели имеют полное право устанавливать внутренние запреты на использование ИИ.
За незначительное или первое нарушение грозит дисциплинарное взыскание — замечание или выговор. Однако в случае систематических нарушений или если использование ИИ привело к серьезным последствиям, работодатель может расторгнуть трудовой договор.