Российские учёные представили новую систему, способную с высокой точностью прогнозировать профессиональные заболевания на производствах.
Разработка специалистов Пермского Политеха, управления Роспотребнадзора и Федерального научного центра медико-профилактических технологий основана на адаптивной нейро-нечёткой сети.
Она, как сообщает корреспондент сетевого издания «Белновости», умеет работать с неполными данными и выявлять сложные взаимосвязи между условиями труда и состоянием здоровья.
Главное отличие этой технологии от традиционных методов, – обращает внимание Naked Science, заключается в переходе от усреднённых оценок к индивидуальному прогнозу.
Теперь для конкретного работника можно рассчитать его уникальный риск для здоровья, понять, какие именно комбинации факторов его формируют, — пояснила Анна Савочкина, старший преподаватель кафедры «Высшая математика» ПНИПУ.
Таким образом, система позволяет персонализировать профилактику и точечно улучшать условия труда.
Программа обучалась на массиве данных работников добывающей промышленности, включающем 175 тысяч показателей — от стажа и уровня шума до медицинских анализов и диагнозов.
На основе этих данных формируется персональный индекс риска от 0 до 1.
Тестирование на бурильщиках шпур показало впечатляющие результаты: последующие медосмотры подтвердили наличие заболеваний у 87–89 процентов работников, чьи риски были заранее предсказаны системой.
Разработка приобретает особую значимость в условиях дефицита кадров и старения населения.
По статистике, чаще всего профессиональные заболевания фиксируются на угольных предприятиях, в металлургии и авиастроении.
Новая система масштабируема и может применяться в разных отраслях, меняя сам подход к охране труда — от лечения последствий к управлению профессиональным здоровьем.
Автор: Виталий Кистерный
